6找出数据的异常“内围” 。71 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。又有两个数据要被平分 ，计算都算是异常“极端界外值” ，异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。加上Q3 ，异常计算
你需要准备
3计算中位数。对于正确理解数据非常有用 ，
7找出数据外围。72的平均数，以以上数据为例，本例子中Q3 是71
、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。明白算异常值的方法 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的结论
。只有300华氏度是在范围以外的 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。在上面例子中 ，
2把数据从小到大排列
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。把其排除前要解释其出现的原因 。上面数据中
，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。上面的例子中 ，因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的结论 。只有300华氏度是在范围以外的 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。在上面例子中 ，
2把数据从小到大排列 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。把其排除前要解释其出现的原因 。上面数据中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
5计算上四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示最大的25%数据都在这个点以上。比如一列数据 ，本例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
