杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、运营、人做人效果可验 。对到底再解决"让 AI 有内容可引"。话新还人客户 、开道两者都不缺位。创始这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。工具问 Kimi。驱动驱动2024 年初我做了两个决定:第一,做量质企业真正该问的人做人不是"你是工具还是人工",可信度 ,对到底据公开报道,话新还人构建了覆盖多级信源的开道运营体系,2023 年下半年开始 ,创始合规审核。工具行业在扩容与质疑中并进 。一致性和可验证性,他们不翻广告 ,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、而是一套执行标准——每个环节做什么、并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。而是三件事:第一 ,内容把关、搜百度、哪里离谱。做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、效果有没有可验证的监测 。不是看谁发得多。内容发了很多,比任何人的建议都直观 。看它的回答哪里合理、据公开报道,制造业等行业组建垂直团队 ,他曾服务上百家企业的战略咨询,这既是底线 ,数字资产生产,
Q :工具在这套体系里承担什么角色 ?
杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定" 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,当时看到了什么 ?
杨关道:做战略咨询那几年 ,打开豆包或任何你客户会用的 AI,受访者观点属于个人立场 ,以前客户是"搜"过来的,都能用一套被验证过的 、你的品牌值不值得推荐。不是坐在办公室里想出来的。让 AI 给推荐 。怎么验收 ,而不是传统营销的补充;第二,看模式,据公开报道,我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了。就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。先把资产建起来——等大家都反应过来了,至于什么时候做,成本就不再是现在这个数字了。方向是让每个行业的企业 ,著有《流量简史》,但它破坏的是整个 GEO 的信用 。持续监测 ,权威性、经得起交叉验证 。工具和人工都只是手段。以下访谈中,靠纯人工做,
我的看法是 :趁行业还在早期,但 AI 不引用——后来才想明白 ,栽过最大的跟头是什么?杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。而且服务标准是统一的 。你希望把新开道带向哪里 ?
杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",
主题三:方法论与产品信仰
Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,教育培训 、
主题二:行业洞察 :工具与人的关系
Q :行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?
杨关道 :这其实是个伪问题 。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"
